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      北海電腦維修站

      北海電腦維修站

      選擇Visualize北海進入切片繪圖模式電腦

      直接出來了數據庫的數據預覽電腦連查詢平臺的顏值都那么高電腦大家的SQL技能應該都很不錯北海有興趣可以在這里練習一下北海語法和MySQL一致電腦其他數據庫則是其他數據庫的語法電腦



      執行一段SQL語句北海它支持下載為CSV北海我沒試過支持最大文件的大小北海但作為日常的查詢平臺是綽綽有余了電腦


      選擇Visualize北海進入切片繪圖模式電腦



      這里自動匹配支持的圖表選項北海包括Bar Chart條形圖北海Pir Chart餅圖等電腦下面的選項是定義維度北海我們將city北海education北海postitionName北海salary北海workYear都勾選為維度電腦agg_func是聚合功能北海這里將職位ID求和北海改成count()北海點擊生成圖表電腦



      這里按城市生成了各職位ID求和獲得的條形圖北海也就是不同城市的分析師人數電腦


      左邊Chart Options可以調整分析需要的維度電腦Metrics是分析的度量北海這里是count(positionId)北海Series是條形圖中的類別北海Breakdowns可以認為是分組或者分桶電腦這里將Series改成workYear北海Breakdowns改成city北海點擊Query執行電腦



      條形圖變更為按工作年限和城市細分的多維條形圖電腦點擊Stacked Bars北海則切換成堆積柱形圖電腦操作不難電腦


      左側的選項欄還有其他功能北海這里就不多做介紹了北海和市面上常見的BI沒有多大區別北海琢磨一下也就會了電腦

      Superset支持的圖表很豐富北海如果具備開發能力北海也能以D3和Flask為基礎做二次開發電腦Airbnb官方也會不斷加入新的圖表電腦不同圖表北海其左側的操作選項也不同電腦


      上圖是以數據分析師職位名稱為基礎繪制的詞云圖北海生成的速度會比較慢電腦我們選擇save保存電腦完成的圖表均存放在切片下電腦


      Dashboard通過多個切片組合完成北海每個切片連接不同的數據源北海這是BI的基本邏輯電腦進入看板界面北海新建一個Dashboard電腦

      設置看板相應的配置選項北海因為我偷懶了北海所以只做了兩個切片北海大家有興趣可以繼續增加電腦其他選項忽略北海都是自動生成的電腦點擊save北海到這一步北海BI最重要的Dashboard就完成了電腦


      最終的成果編輯本段回目錄



      關于Superset的新手教學結束了北海要是部署到公司北海賬號和權限多研究下電腦它和市面上的其他BI沒有太多區別北海不過它是我們用Python從零到有一手建立北海這個感覺可比用Excel爽不少電腦雖然我的演示以單機版為主北海將其建立在linux服務器上大同小異電腦


      從零開始搭建到現在北海排除掉下載花費的時間北海大家可以計算是不是真的只用一個小時就搭建好一個數據分析平臺?沒騙你們吧電腦


      通過搭建Superset北海數據分析新手對BI應該也有一個大概的了解北海市面上的BI大同小異北海只是側重點不同電腦在Superset的基礎上北海往底層完成埋點采集和數據ETL北海往上拓展報表監控北海CRM等北海這些也有不少開源軟件可用電腦至于機器學習北海以及Hadoop和Spark更是一個大生態北海把這些都算上北海則是真正完整的大數據分析平臺了電腦


      Superset也有缺陷北海它使用的是ORM框架北海雖然它能連接眾多的數據庫北海但是它有一個關系映射過程北海將SQL數據轉化為Python中的對象北海這也造成它在大數據量的處理效率不如專業的BI軟件電腦在使用SQL工具箱時北海應該盡量避免超大表之間的關聯北海以及復雜的group by電腦


      我個人的建議是北海它只是一款輕量級的BI北海復雜的數據關聯北海應該在ETL過程中完成北海Superset只需要執行最終結果表的讀取即可電腦它足夠支撐TB級別的數據源讀取電腦技術比較成熟的團隊北海也能嘗試將Superset和Kylin整合北海這樣OLAP的能力又能上一個臺階電腦

      另外北海Superset中的表都是獨立的北海所以多圖表間的復雜聯動并不支持北海僅支持過濾北海這點比較可惜電腦不知道Airbnb后續會不會支持電腦

      好消息是北海這個開源項目一直在更新北海github什么也有很多新的功能特性待開發北海比如dashboard上加入tab切換欄等電腦可以star一下關注電腦


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